、对 Notebook 可视化的编程的环境反对和谷歌 Tensorboard 可视化的反对，以及更好的 RNN 功能的反对。做更为强壮、更容易拓展以及对大规模、分布式训练的反对，是 BigDL 0.1 版本的主要功能反映。

于是以因为 BigDL 是跑完在 Spark 上的深度自学的框架，和大数据的架构和云的架构高度与众不同，所以它在还包括AWS、微软公司Azure、阿里云、Cloudera的 Data Science workbench、DataBricks 以及 Lightbend 等在内的最重要公有云平台、大数据分析平台上都获得了十分好的反对。这些网站也获取了各种教程，协助用户在自己的大数据平台或云服务上来用于 BigDL。英特尔首席架构师戴金权也曾在近日透漏，BigDL 0.2版本将要公布。

BigDL 0.2获取了更为非常丰富、更为易懂的分布式深度自学的反对，还包括对功能性的 API 的反对。新版本还反对对 TensorFlow 的模型的引入以及 TensorFlow 模型定义。同时，了解到，英特尔已沦为 Linux、Tizen、Yocto 仅次于贡献者之一，同时与 Google 在 Android 研发领域有数很多合作， Linux 内核 3.4 版本中，英特尔沦为第一贡献者。此外，英特尔也是 Hadoop 社区的最重要贡献者之一，在 Open Stack 云平台管理项目中，英特尔作为获取底层硬件平台和软件优化的合作伙伴也参予其中。

就与 Cloudera的合作而言，目前双方发售的数据分析解决方案早已在金融、电信、交通等有所不同行业展开应用于。马子雅回应：“未来与 Cloudera 等生态合作伙伴创建更加了解的合作关系，联合推展多元应用于的研发，从而协助企业构建业务上的变革和创意，驱动未来数据分析与人工智能的更进一步发展。”原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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